平台提供了多种常见的机器学习算法,例如广义线性建模(线性回归,逻辑回归等),朴素贝叶斯,主成分分析,k均值聚类和word2vec。 同时还提供分布式随机森林,梯度提升和深度学习等高级算法。通过堆栈集成方法,可实现使用堆栈过程找到预测算法集合的最佳组合。另外,对各类深度学习模型框架进行了封装,提供端到端的服务能力而非仅是张量的输入输出。
系统提供基于WEB的Flow设计界面,方便客户在浏览器终端快速开展建模工作。内置向导式建模助手,涵盖数据导入、数据帧处理、模型选择、网格搜索以及模型构建、预测结果、导出和部署模型全部过程。同时支持自动机器学习,让系统自动评估所有算法性能和结果,实现零编程建模。
系统提供多种建模和交付方式,除了基于WEB的Flow可视化建模,支持开放式实验环境AIR CMD,提供包括R、Python、Scala、Java、JSON和Coffee Script/JavaScript的接口;提供交互式建模AIR Notebook,使用类Jupyter笔记本的交付方式,方便专家型用户进行交互式建模。
• 提供冲数据导入、数据探索、数据预处理、特征工程、模型训练、性能验证、模型部署等机器学习全过程支持。
• 内置主流机器学习算法 • 内置丰富深度学习框架和封装
模型服务采用容器化发布(Docker),降低微服务的测试、部署、运维成本