基于NLP技术，实现信息提取、分词、知识抽取，完成知识获取步骤，为最终的知识融合和利用提供基础。以应急预案为例，通过自然语言分析技术，解决预案记忆难、寻找难的痛点，解决预案相关专业知识从专业人员头脑中变为让机器掌握和智能学习的难点，实现预案文本变成预案知识，最终形成以知识图谱为核心，支撑多知识利用场景，应急知识图谱构建和持续学习更新。

知识融合，即合并两个知识图谱(本体)，基本的问题都是怎样将来自多个来源的关于同一个实体或概念的描述信息融合起来。综合利用数据治理平台的数据处理能力，从数据预处理、分块、记录链接、结果评估到结果输出，其中涉及到各类相似度计算、实体相似度计算、采用算法平台提供的聚合、聚类、向量计算等算法实现。

识别挖掘提取概念和实体属性及关系等知识，形成超大规模低噪音高价值的知识图谱，可以推理发现和预测等决策支持。提供诸如语义搜索、智能问答、语义理解、媒体理解、推理引擎、决策引擎等知识利用场景。