采用数据集成系统来创建和管理模型,按照数据仓库对模型和ETL过程进行分层管理,设计完成的ETL过程通过发布进入运行区,在运行区中通过添加调度任务来定时执行ETL过程。
融合AI和逻辑规则,构建基于可信数据的数据质量自我增强系统,轻松高效完成数据准备,主要功能包含元数据管理、数据质量管控、数据标准管理、数据安全管理等多个模块,所有模块可独立部署或任意组合部署。
让数据分析成为“快消品”,既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现,也可以为业务人员提供自助式数据分析能力,全方位满足用户的数据应用场景,为用户提供一站式数据分析系统。
建设面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的政务数据集合,形成一体化政务数据资源中心,用于支持决策与应用。内置事项库、材料库、办件库、办件档案库、评价库、政策库、法律法规库、知识库等。
通过API中心对公共支撑能力接口进行聚合管理,按照本地化的需求进行接口能力的整合封装,并统一输出,解决因公共支撑接口的变化引起的应用层改造问题。
严格对标《全国一体化政务大数据体系建设方案》,客户可采取省级统建或省市两级分建的方式建设完善地方政务数据平台,做好地方平台与国家政务大数据平台的对接,同步数据数据目录,支撑按需调用。
严格对标GB/T40756—202《全国一体化政务服务平台线上线下融合工作指南》,通过数据资产管理、共享模式、共享模型和服务、数据治理和数据工具五个功能域实现数据融合,支撑建立一体化政务服务融合体系。
通过从人工到自动(自动发现规则,自动选择模型,大量节省人力)、高精准(结合机器学习模型和逻辑规则以提高精度)、高性能(基于数据质量规则的大数据查错和纠错系统)三方面及时发现和修复大数据 完整性、一致性、同一性、时效性、准确性问题。
产品支持国产服务器综合环境(国产服务器、OS、中间件、DB)部署,并可支持用户通过国产PC进行大数据平台的管理使用。