基于用户行为，通过算法模型预测用户兴趣物品，实现物品的个性化推荐，并结合物品之间相关性进行推荐分析。

内置多种数据处理算子、特征处理算子，灵活地进行特征工程开发。

内置多种机器学习、深度学习模型，通过简单的无代码化配置完成模型开发。

提供用户表、行为表、物品表，可根据业务场景，灵活地定制数据表字段，分析用户行为是归因于前面哪些场景，提升模型的效果。